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growth para e-commerce de moda
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Hablemos del verdadero Growth para e-commerce

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Estrategia Growth para E-commerce de Moda (2026) | GMO Digital Guía 2026 • Moda Metodología Growth aplicada Enfoque rentable (no solo pauta) Growth para e-commerce de moda: el sistema que escala sin quemar presupuesto La moda domina las transacciones online, pero sigue con una conversión baja. La diferencia entre una marca que “vende” y una marca que crece predecible está en el sistema: métricas, ciclos, experimentos y una cadencia. Descargá la guía Ver el resumen por secciones Nota: en cada sección te dejamos dónde encontrar el desarrollo completo dentro de la guía (páginas exactas). La oportunidad 2026: mercado en expansión + conversión mejorable Si estás en moda, estás jugando en la categoría con mayor volumen. Pero el gran punto es este: hay margen real de mejora en conversiones. Y cuando mejorás conversión, ticket y retención, el crecimiento se vuelve más estable (y menos dependiente del “subimos presupuesto y listo”). En la guía se cuantifica la oportunidad con números de mercado, conversión y benchmarks (Argentina vs global) para entender por qué el foco está en optimizar el sistema y no solo “traer más gente”. 📄 Guía completa: pág. 4–5📊 Benchmarks: pág. 40–41 En esta nota Un resumen accionable (y dónde profundizar). 1) North Star Metric (la brújula) 2) OKRs: estrategia en 90 días 3) Embudo AARRR y cuellos de botella 4) Growth Loops: de lineal a exponencial 5) Priorización: ICE / RICE / PIE 6) Experimentos: hipótesis, métricas y lectura 7) Patrones ganadores en moda 8) Números de referencia para comparar 9) Plan de 90 días para empezar Growth no es “hacer hacks” Growth es un sistema de crecimiento: una métrica que alinea, objetivos trimestrales, un embudo que mira todo el ciclo del cliente, loops que se autoalimentan y una cadencia de experimentación que acelera el aprendizaje. En la guía está el mapa completo de este sistema, con ejemplos y casos de marcas de moda. 📄 Sistema integrado: pág. 42 1) North Star Metric: tu brújula (y el error más común en moda) El error clásico: medir “éxito” con métricas de vanidad (visitas, seguidores, alcance). La North Star Metric es la métrica única que mejor captura valor real para el cliente y, al mismo tiempo, está ligada al crecimiento sostenible. En moda, el juego es transaccional: no alcanza con comprar una vez. La métrica tiene que empujar primera compra + recompra + experiencia. Por eso aparecen opciones como: Clientes activos en 90 días (equilibra adquisición y retención). Pedidos entregados mensuales (foco en experiencia de punta a punta). Tasa de recompra (lealtad como motor de rentabilidad). Lo potente es el “árbol de factores”: cuando definís la NSM, cada equipo sabe qué puede mover para hacer crecer esa métrica. 📄 Guía completa: pág. 5–8🧩 Caso práctico: pág. 7–8 Mini-checklist para elegir tu NSM ¿Expresa valor real para el cliente (no solo para tu empresa)? ¿Es un indicador adelantado de ingresos futuros? ¿Es medible y accionable (cada área puede impactarla)? ¿Se entiende sin “traducción técnica”? En la guía tenés el paso a paso para definirla (juego del negocio, momento ajá, unidad/calidad/frecuencia). 📄 Paso a paso: pág. 6–7 2) OKRs: convertir estrategia en ejecución (cada 90 días) La NSM define el rumbo anual. Los OKRs son el puente hacia la ejecución: el conjunto de objetivos e indicadores trimestrales que te dicen qué vas a mejorar para acercarte a la meta. En e-commerce de moda, suele funcionar pensar OKRs por etapas del ciclo: Activación (primera compra), Retención (recompra) y Adquisición (diversificación de canales). Tip GMO Si siempre cumplís 100% tus OKRs, probablemente estás jugando “seguro”. Una referencia sana es lograr 70–80%: suficientemente ambicioso para empujar el negocio, sin romper al equipo. Ejemplo rápido de OKR (Activación) Objetivo Resultados clave (ejemplos) Crear una experiencia de primera compra irresistible Subir conversión, bajar abandono de carrito, acortar checkout y aumentar % de nuevos usuarios que compran. En la guía hay ejemplos completos de OKRs (activación, retención, adquisición) y un caso real con foco Instagram con resultados y aprendizajes. 📄 Guía completa: pág. 9–12🧪 Caso Instagram: pág. 11–12 3) Embudo AARRR: el ciclo completo del cliente (y dónde se pierde la plata) En moda, mirar solo “ads y ventas” te deja ciego. AARRR (Acquisition, Activation, Revenue, Retention, Referral) obliga a mapear el recorrido completo y detectar cuellos de botella con números. La clave es medir conversiones entre etapas y encontrar el mayor “drop-off”. Ejemplo típico: gente ve productos pero no agrega al carrito. Ahí suele haber oportunidades enormes (prueba social, guía de talles, fotos, video, garantías, etc.). 📄 Guía completa: pág. 12–16🔎 Diagnóstico cuellos: pág. 13–15 Acciones de alto impacto (cuando el cuello está en “Producto → Carrito”) Reviews con fotos (prueba social que reduce dudas). Guía de talles clara e interactiva + modelo con medidas. Video en movimiento (calce, caída, textura). Garantía de cambios/devoluciones visible y simple. Urgencia genuina (stock real, demanda real) sin caer en “spam”. En la guía hay un caso completo (antes/después) con mejoras de conversión y un plan de 3 meses. 📄 Caso práctico: pág. 15–16 4) Growth Loops: pasar de crecimiento lineal a crecimiento exponencial El embudo es lineal: si frenás inversión, frenás crecimiento. Un loop se auto-refuerza: la salida alimenta la entrada. Cuando el loop arranca, necesitás menos empuje constante. En moda, los loops más potentes suelen venir de prueba social (UGC), referidos y contenido SEO. Idea Cada loop reduce dependencia de pauta. En la guía se explica la diferencia embudo vs loop, con números y un ejemplo de cómo se amplifica mes a mes. 📄 Guía completa: pág. 17–21 Loop 1: UGC + prueba social Clientes comparten, la marca reposteа, nuevos usuarios confían, compran y vuelven a compartir. 📄 Implementación: pág. 18 Loop 2: Referidos El cliente satisfecho trae amigos con incentivo para ambos. Si se diseña bien, escala fuerte. 📄 Estructura + K: pág. 19–20 Loop 3: Contenido educativo + SEO Guías útiles que rankean en Google, traen tráfico constante y convierten con CTAs naturales. 📄 Cómo armarlo: pág. 20–21 5) Priorización: decidir qué hacer primero (sin discutir semanas) Cuando

skills social media manager en 2026
Content Marketing, Estrategia, Inbound Marketing

Skills de un Social Media Manager en 2025–2026

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GMO Digital · Social Media Qué buscar para que social impulse negocio (y no sólo “posteos”) El Social Media Manager dejó de ser un rol operativo. En 2025–2026, es un perfil híbrido entre estrategia, performance, creatividad, data y comunidad. Y si tu marca lo subestima, el costo no es “menos likes”: es perder alcance, perder aprendizaje y depender cada vez más de pauta para compensar lo que el orgánico no sostiene. Objetivo de este artículo Ayudarte a entender qué skills reales necesitás cuando querés construir un canal de social media profesional. Esto sirve tanto para armar equipo interno como para elegir una agencia con capacidad real. Y también para entender por qué existe un servicio como Fractional Social Media Manager: cuando necesitás expertise senior, pero no querés (o no podés) sumar un rol full time con alcance de “equipo completo”. El cambio de paradigma 2025–2026: social es distribución, no solo contenido La discusión ya no es “qué formato conviene” sino qué señales de calidad premian los algoritmos y cómo se traduce eso en un sistema que tu equipo pueda sostener mes a mes. Actualización clave: Instagram dejó pistas muy claras En 2025, Adam Mosseri explicó públicamente que señales como watch time, likes y especialmente sends (compartidos por DM) impactan el ranking y el descubrimiento. Podés ver el post acá: Reel de @mosseri sobre señales de ranking. Para un CMO, la traducción es simple: si tu social no genera contenido “compartible”, no solo baja el alcance, también baja el aprendizaje. Y sin aprendizaje, no hay sistema. Hay prueba y error eterno. Qué hace “bueno” a un Social Media Manager hoy Un buen Social Media Manager conecta tres mundos que rara vez conviven en un solo perfil: algoritmos (distribución), creatividad (mensaje) y métricas (decisiones). Si falta uno, el sistema cojea: o hay contenido sin alcance, o alcance sin negocio, o negocio sin consistencia. Nivel mínimo esperado en 2025–2026 Entiende que cada plataforma es un ecosistema distinto y diseña contenido nativo Sabe leer métricas de distribución (retención, guardados, compartidos, CTR) y traducirlas en decisiones Puede explicar por qué una pieza funcionó y otra no, sin recurrir a “se hizo viral” Trabaja con un sistema: calendario, hipótesis, experimentos, medición y optimización 1) Proceso y herramientas: el “stack” que separa ejecución de gestión Para que social sea sostenible, no alcanza con “publicar”. Necesitás un workflow y herramientas que permitan planificar, revisar, programar, medir y aprender. Sin eso, la marca vive en modo urgencia y los reportes se convierten en “lo que se pudo hacer” en vez de “lo que conviene hacer”. Funcionalidades que DEBE dominar Funcionalidad Por qué es crítica Nivel Programación Publicar en horarios óptimos sin estar presente. Básico. Calendario visual Ver la estrategia de contenido holísticamente y sostener coherencia. Intermedio. Analytics comparativo Benchmarking entre períodos, formatos y contenidos para aprender. Avanzado. Reportes automáticos Eficiencia y claridad para stakeholders (valor visible). Intermedio. Monitoreo de menciones Gestión de reputación en tiempo real (y prevención de crisis). Intermedio. Colaboración Aprobación y control de calidad con clientes/equipos. Básico. Red flags vs. señales positivas Red flag Señal positiva Publica todo manual desde cada app nativa. Workflow automatizado: creación → aprobación → programación → análisis. No tiene proceso de aprobación estructurado. Calendarización + approvals + versionado por objetivo y plataforma. Reportes hechos “a mano” copiando números. Dashboards por objetivo con insights accionables (qué repetir, qué cortar, qué testear). No integra social con el resto del negocio. Integra social con otras fuentes (GA4/UTMs, CRM, e-commerce) cuando aplica. 2) IA para contenido: productividad 10x (sin perder criterio) La IA no reemplaza el criterio: acelera el trabajo. El diferencial real está en tener un workflow híbrido humano–IA que permita producir más, mejor, y con consistencia. Y esto no es “tendencia”: hoy es estándar operativo. Estado de adopción (2025) Según Metricool, 96% de profesionales de social media ya usa IA para tareas de social, y casi tres cuartos la usan diariamente. Además, el caso de uso más común es generar ideas de contenido (77.9%). Fuente: Metricool – How Social Media Professionals Use AI in 2025. Herramientas de IA para Social Media (guía práctica) Para texto / copy Herramienta Mejor uso Precio (referencia) Nivel ChatGPT Brainstorming, drafts, variaciones, guiones y estructuras. USD 0–20/mes. Básico. Jasper Copys orientados a conversión, escalado multi-idioma. USD 39+/mes. Intermedio. Copy.ai Copys para ads, captions y variaciones rápidas por canal. USD 36+/mes. Básico. Para video Herramienta Función Impacto Nivel OpusClip Convierte videos largos en clips para TikTok/Reels. 10x productividad. Intermedio. Pictory Text-to-video y subtítulos automáticos. 5x velocidad. Básico. Descript Edición de video editando texto transcripto. Revoluciona el workflow. Intermedio. Runway Efectos IA, inpainting, producción premium low-cost. Producción avanzada. Avanzado. Para imágenes Herramienta Uso en social Nivel Canva AI Diseños rápidos, templates y adaptaciones. Básico. Midjourney / Leonardo Imágenes únicas para posts de alto impacto. Intermedio. Remove.bg Quitar fondos en productos/personas para composiciones rápidas. Básico. Para gestión / analytics Herramienta Función Nivel Metricool Insights, planificación, reportes y automatización cross-platform. Básico. Hootsuite Insights Análisis de sentimiento y tendencias. Intermedio. Casos de uso concretos (para que un CMO lo entienda rápido) Lunes por la mañana: necesito 20 ideas de contenido para la semana. ChatGPT con prompt estructurado: 20 ideas en 5 minutos (antes: 2 horas) Tengo un video de 10 minutos: OpusClip: 8 clips de 15–45 seg con subtítulos (antes: 3 horas editando manual) Necesito adaptar un copy de IG a TikTok y LinkedIn: Copy.ai: 3 versiones por tono y formato (antes: 30 minutos) Nivel mínimo 2025 Dominar prompting efectivo en ChatGPT, conocer al menos una herramienta de video IA (Opus/Descript/Pictory), y usar IA para acelerar producción sin reemplazar criterio estratégico. Red flags vs. señales positivas (IA) Red flag Señal positiva “No uso IA porque pierde autenticidad”. Workflow híbrido humano–IA con edición y control de calidad. Usa IA solo para “escribir posts” sin revisión. Ejemplos concretos de 3–5x productividad con IA. No conoce herramientas más allá de ChatGPT. Entiende limitaciones y no usa IA en crisis/temas sensibles. 3) Analytics de redes: más allá de likes (y más cerca del negocio) El problema

Habilidades con las que tiene que contar un diseñador en 2026
Diseño Digital, E-commerce, Estrategia

¿Cómo contratar un diseñador que construya marca y performance en 2026?

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Perfiles críticos para crecer El diseño lindo no alcanza: el diseñador digital que construye marca y negocio DISEÑADOR DIGITAL/GRÁFICO: De Ejecutor a Partner Estratégico. Una mirada realista para entender el problema, detectar el perfil que frena y exigir las skills que hoy hacen la diferencia. Resumen ejecutivo En Argentina se repite un patrón: ejecución técnica fuerte, pensamiento conceptual débil. El diseño se vuelve producción de piezas, no construcción de marca/performance. Este rol hoy exige: herramientas + IA + motion + UX/UI + systems + nociones técnicas para trabajar con devs. Contenido El problema real Por qué “repiten las mismas piezas” El perfil problemático Skills hard imprescindibles Fuentes (trazables) Parte 1 · El problema El Problema Real en Argentina Investigación y publicaciones académicas (Universidad de Palermo) El diagnóstico recurrente en investigación y formación es el mismo: se fortalece la técnica y se debilita el pensamiento crítico, conceptual y estratégico aplicado a problemas reales. Nota: se evita incluir porcentajes no verificables. Se mantiene el concepto con respaldo institucional y fuentes accesibles. FOROALFA “Baja cultura gráfica” generalizada (análisis FOROALFA) Diseñadores que “repiten las mismas piezas” sin innovar Mentalidad instrumental: cumplir brief, no cuestionar ni proponer El diseño se vuelve una tarea para “cumplir”, en lugar de una palanca para mejorar resultados, conversión y marca. Parte 2 · Por qué pasa Por Qué los Diseñadores Argentinos “Repiten las Mismas Piezas” Factores Educativos: Factor Descripción Consecuencia Currícula enfatiza herramientas 70% del tiempo en Photoshop/Illustrator, 30% en conceptos estratégicos Diseñadores “técnicos” sin pensamiento conceptual Escasa presencia de profesionales activos Profesores alejados de industria actual Enseñan prácticas desactualizadas Resistencia a Design Thinking Instituciones no incorporan metodologías ágiles No aprenden a iterar, testear, validar Falta de proyectos reales Todo son ejercicios ficticios No entienden presiones, plazos, limitaciones reales Factores Culturales/Industria: Factor Descripción Impacto Presión económica Velocidad sobre calidad, “hacer rápido para cobrar” Diseño se vuelve commoditizado Mentalidad instrumental “Dame el brief, lo hago, listo” No cuestionan, no proponen mejoras Falta de referencias Escasa exposición a diseño internacional actual Copian lo que ven localmente (que ya es copia) Pensamiento simplista Buscar “la fórmula” que funciona y repetirla Sin exploración, sin riesgo, sin innovación Parte 3 · El perfil problemático El Perfil Problemático: Busca eficiencia a toda costa (“ya tengo templates”) Aplica fórmulas repetidas (misma composición, mismos colores, mismos recursos) Enfoque en resultados inmediatos (no en construcción de marca) Pensamiento simplista frente a problemas complejos (“hacelo en rojo, vende más”) Resistencia a feedback (“es mi estilo”) Parte 4 · Skills hard imprescindibles Skills Hard Imprescindibles – Diseñador Digital Skill 1 Herramientas de Diseño (Dominio Real, No Básico) Herramienta Nivel Requerido Uso Específico Red Flag Señal Positiva Figma Avanzado Diseño UI/UX, prototipos interactivos, design systems Solo hace mockups estáticos Muestra componentes reusables, variantes, auto-layout Adobe Illustrator Avanzado Ilustración vectorial, iconografía, branding Solo usa herramientas básicas Domina pathfinder, blend tool, crea vectores complejos Adobe Photoshop Avanzado Retoque fotográfico, composiciones, mockups Solo usa filtros presets Domina capas de ajuste, máscaras complejas, retoque profesional Adobe After Effects Intermedio Motion graphics, animaciones para redes “No hago video” Muestra reels animados, product reveals Nivel Mínimo 2025: No alcanza con “saber usar” las herramientas Debe dominar shortcuts, workflows eficientes, técnicas avanzadas Diferencia entre diseñador Jr y Sr está en velocidad + calidad, no solo calidad Skill 2 IA Generativa (Adopción Aún Limitada en Argentina) Herramienta Fortaleza Barrera Adopción ARG Nivel Requerido Uso Recomendado Midjourney Calidad artística premium Interfaz Discord, costo en USD Intermedio Exploración conceptual, moodboards, referencias Adobe Firefly Integración con Creative Cloud Suscripción costosa para PyMEs Básico-Intermedio Generative fill, extend, text effects Leonardo AI Consistencia de marca, control Curva de aprendizaje Intermedio Product shots, escenas específicas Canva AI Accesibilidad, templates Limitaciones para diseño avanzado Básico Contenido rápido para redes (no branding crítico) ChatGPT/Claude Brainstorming, copywriting Requiere prompting efectivo Básico Generar concepts, escribir copies, brief de proyectos Estado Actual en Argentina: Solo 13% usa IA profesionalmente (vs. uso casual) Miedo a “perder trabajo” en lugar de verla como amplificador de productividad Desconocimiento de herramientas más allá de ChatGPT Sin habilidades de prompting efectivo (saber pedirle bien a la IA) Nivel Mínimo Esperado 2025: Conocer al menos 2 herramientas de IA generativa Saber cuándo usarlas (exploración, concepto) vs. cuándo no (ejecución final) Dominar prompting básico (descriptivo, con referencias de estilo, iterativo) Entender limitaciones y ética (derechos de autor, bias, etc.) Red Flag: “No uso IA porque no es diseño real” o “IA va a reemplazar a los diseñadores”. Señal Positiva: Muestra proceso donde IA acelera exploración conceptual, pero ejecución final es 100% humana con criterio estratégico. Skill 3 Motion Graphics y Animación Por qué es imprescindible ahora: Reels = formato dominante Instagram (37.87% alcance promedio) TikTok = 52% de argentinos lo usa como primera fuente info/entretenimiento E-commerce necesita product reveals, demos, unboxings animados Anuncios estáticos tienen 50-70% menos performance que video * * Nota: afirmación mantenida del texto original. Si querés, reemplazamos este rango por un benchmark trazable por plataforma/industria. Skill Herramienta Nivel Requerido Aplicación E-commerce/Digital Animación 2D After Effects Intermedio Product reveals, motion graphics para ads Edición Video Premiere Pro, CapCut Básico-Intermedio Reels, ads de video, contenido branded Efectos Visuales After Effects Básico Transiciones, text animations 3D Básico Blender, Cinema 4D Opcional (Plus) Product renders, visualizaciones Realidad Argentina: La mayoría de diseñadores no domina After Effects más allá de lo básico Keyframes, expresiones, graph editor = territorio desconocido Como consecuencia, marcas contratan freelancers específicos de motion, elevando costos Red Flag: Portfolio 100% diseño estático, sin un solo ejemplo de animación. Señal Positiva: Showreel con variedad de estilos, domina timing, easing, ritmo. Skill 4 UX/UI para Conversión (No Solo Estética) El Problema Diseñadores que hacen “lindo” pero no entienden cómo impacta conversión. Conocimiento Por Qué Es Crítico Cómo Evaluarlo Principios UX Jerarquía, espaciado, flujo visual, CTA placement Mostrar wireframes, explicar “por qué esto aquí y no allá” A/B Testing Entender cómo se validan decisiones de diseño Pregunta: “¿Cómo sabrías si este diseño funciona mejor que el anterior?” Heatmaps Interpretar Hotjar, Clarity para iterar diseño Mostrar ejemplos de iteraciones basadas en data Optimización Checkout UX específica para conversión

8 tendencias que van a definir a tu e-commerce en 2026
E-commerce, Estrategia, Personalización

Guía descargable con las tendencias que definen el e-commerce en 2026

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E-commerce Argentina · 2026 Las 8 tendencias que van a definir el e-commerce en 2026 (y cómo prepararte sin quemar presupuesto) Si tu tienda crece, pero el margen no acompaña, no es “mala suerte”: es estrategia. En esta nota te compartimos el mapa (sin spoilear el paso a paso) para entender qué va a dominar 2026 y por qué. Enfoque 100% accionable Pensado para marcas argentinas Optimización + performance Guía descargable La mayoría de los e-commerce en Argentina compiten en el mismo lugar: pauta, promo y urgencia. El problema es que en 2026 gana quien construye estructura: retiene, personaliza, automatiza y vende en más de un canal con una experiencia simple. La guía completa de GMO Digital baja esto a un framework de implementación por etapas (quick wins, mediano y largo plazo). Lo que vas a ver en esta nota Por qué 2026 no se juega solo en adquisición Las 8 tendencias (versión resumida) Cómo usar este framework en tu marca Descargá la guía completa (implementación) FAQ: dudas típicas antes de aplicar tendencias Por qué 2026 no se juega solo en adquisición Dato que duele (y ordena prioridades): adquirir un cliente nuevo puede costar entre 5 y 25 veces más que retener uno existente, y los clientes recurrentes suelen gastar significativamente más. ¿Conclusión? En 2026, la ventaja competitiva es la frecuencia de compra + la experiencia. Esto no significa “dejar de invertir en ads”, sino dejar de depender únicamente de ads. El e-commerce que escala es el que combina contenido + automatización + datos para mover a cada usuario hacia una compra (y hacia la próxima). Señal 1: sube el tráfico, no sube la conversión Suele indicar fricción: experiencia móvil, checkout largo, poca confianza o falta de personalización. 2026 penaliza lo genérico. Señal 2: suben ventas, baja el margen Dependencia de promos y CAC alto. La salida está en retención, retail media inteligente y automatización. Las 8 tendencias (versión resumida, sin spoilear el paso a paso) En la guía completa, cada tendencia viene con un plan por etapas (qué hacer en 0–30 días, 1–3 meses y 3–6 meses). Acá te dejamos el “qué” y el “por qué”, con ideas para que puedas auditar tu situación actual. 1) Frecuencia de compra El crecimiento sostenible llega cuando el negocio deja de “cazar” clientes todo el tiempo y empieza a activarlos, retenerlos y hacerlos volver. En 2026, tu top de clientes fieles puede explicar una porción enorme del revenue, y la diferencia la hace el sistema (no la suerte). 2) Social commerce La compra sin fricción dentro de redes sigue acelerando. En Argentina, el social commerce ya mueve miles de millones y cada vez más usuarios compran directamente desde plataformas sociales. En 2026, gana quien convierte contenido en ventas sin romper la experiencia. 3) Personalización La expectativa ya no es “lindo”, es relevante. La personalización impacta en AOV, CLV y performance de campañas. Y no, no hace falta “equipo gigante”: hoy hay herramientas accesibles para recomendaciones, búsqueda inteligente, segmentación y automatizaciones. 4) Engagement En 2026 la comunidad y el UGC dejan de ser “branding” para ser palanca directa de conversión. Reviews, challenges, gamificación y experiencias post compra son parte del sistema que baja el costo de crecer. 5) Retail media La publicidad dentro de marketplaces (con datos first-party) ya es “la tercera ola” del performance. Si vendés en Mercado Libre, este punto no es opcional: se trata de aprender a comprar visibilidad con criterio de rentabilidad, no de ego. 6) Inteligencia artificial La IA pasó de “moda” a infraestructura. Desde contenido y atención hasta predicción y pricing: el diferencial no es usar IA, sino en qué proceso la enchufás para ganar velocidad sin perder calidad. 7) Omnicanalidad Integrar experiencias, no canales. Click & collect, ship-from-store, devoluciones unificadas y atención coherente: el cliente que usa más de un canal suele comprar más y volver más. 8) Conveniencia La fricción es el enemigo invisible: cada paso extra puede bajar conversión, y el abandono de carrito sigue siendo altísimo (especialmente en mobile). En 2026, conveniencia es requisito mínimo: checkout simple, pagos locales, logística clara y velocidad. La pregunta clave: ¿tu e-commerce está armado para “vender hoy” o para escalar todo el año? La guía completa ordena las 8 tendencias en un plan de implementación por etapas, con foco en impacto real. Cómo usar este framework en tu marca (sin volverte loco) Si querés bajar esto a acción, te recomendamos pensar en 3 capas (así está planteado el enfoque de la guía): Capa 1 · Base de rentabilidad Retención, conveniencia y omnicanalidad. Sin esto, cualquier inversión en adquisición se “filtra”. ¿Tu checkout está optimizado para mobile? ¿Tenés automatizaciones mínimas de post compra? ¿Tu logística y pagos son claros antes del checkout? Capa 2 · Crecimiento con estructura Personalización, engagement e IA como aceleradores: más conversión, más AOV, más CLV. ¿Tu web recomienda productos de forma inteligente? ¿Tenés UGC/reviews visibles y trabajados? ¿Usás IA para ahorrar tiempo sin bajar calidad? Capa 3 · Performance en canales donde el cliente ya compra Social commerce y retail media: el “dónde” se vuelve tan importante como el “cómo”. La guía muestra cómo priorizar acciones sin dispersarte. Descargá la guía completa: “Las 8 tendencias que definirán el e-commerce argentino en 2026” Esta nota te muestra el mapa. La guía te da el plan de implementación por etapas (quick wins, mediano y largo plazo), con foco en impacto real: retención, conversión, eficiencia y escalabilidad. Quiero la guía completa Tip: si querés que lo adaptemos a tu caso, en GMO Digital lo bajamos a un roadmap por canal y por etapa del funnel. FAQ: preguntas típicas antes de aplicar tendencias ¿Tengo que implementar las 8 tendencias sí o sí? No. La clave es el orden. Primero “tapar fugas” (conveniencia, retención, experiencia), después acelerar con personalización/IA, y recién ahí escalar canales como social commerce y retail media con mejor rentabilidad. ¿Esto aplica a Tiendanube / Shopify / WooCommerce? Sí. Las tendencias son estratégicas. La guía completa baja ejemplos y criterios para implementar con herramientas

E-commerce Manager: Dashboard completo de gestión
E-commerce, Estrategia, Growth

E-commerce Manager: Dashboard completo de gestión

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GMO Digital · Recursos Dashboard mensual del E-commerce Manager: checklist completo para escalar sin depender solo de pauta Este dashboard contiene todas las tareas que un E-commerce Manager debe ejecutar mensualmente para gestionar un canal digital de forma profesional y escalable. La complejidad del rol va mucho más allá de “subir productos” o “mirar campañas”. Incluye análisis profundo de datos, optimización continua, gestión de P&L, automatización, contenido, SEO, CRO, retención y mucho más. Cómo usar este recurso Estructura: 4 semanas con foco específico + tareas diarias continuas. Objetivo: no depender solo de pauta; construir un sistema sostenible de adquisición y retención. Resultado esperado: crecimiento rentable y escalable del canal e-commerce. Resumen. La complejidad real del rol. Idea central. El E-commerce Manager no es un rol operativo. Es un rol de negocio. Este dashboard muestra más de 180 tareas específicas organizadas en 7 áreas críticas. Las 7 áreas críticas del dashboard. Análisis & Estrategia: datos, P&L, posicionamiento, SEO estratégico. CRO & Experiencia: optimización de conversión, UX, plataforma. Adquisición & Performance: paid media, email, automation, partnerships, marketplaces. Contenido & Retención: comunicación, IA, LTV, eventos clave. Operación continua: monitoreo diario y respuestas rápidas. Métricas: 19 KPIs fundamentales a trackear (incluye SEO y MELI). Omnicanal: gestión integrada tienda propia + marketplaces (Mercado Libre). ¿Por qué este nivel de detalle? Porque muchas empresas creen que el e-commerce “se gestiona solo” o que basta con “invertir en pauta”. La realidad es que un canal digital rentable y escalable requiere un sistema de capacidades profundo, diverso y en constante optimización. Y en Argentina, no se puede ignorar Mercado Libre como canal crítico. Sin este sistema, el canal se estanca. Se invierte más sin saber qué retorna. Se pierden oportunidades de conversión y retención. El equipo trabaja en modo “incendio” permanente. La rentabilidad se erosiona silenciosamente. Se depende 100% de pauta (sin tráfico orgánico ni retención). Con este sistema funcionando. Crecimiento sostenido mes a mes (20–40% anual). ROAS saludable (3.5–5+) sin quemar presupuesto. Conversión optimizada (2.5–3.5% vs. promedio 1.5%). LTV en crecimiento (clientes que recompran). Tráfico orgánico creciente (menos dependencia de pauta). Presencia sólida en marketplaces sin canibalizar tienda propia. Equipo estratégico, no reactivo. Uso recomendado de este dashboard. Para líderes/dueños: entender la verdadera complejidad del rol al contratar o evaluar performance. Para E-commerce Managers: checklist mensual para no perder de vista ningún frente crítico. Para equipos: distribuir tareas según capacidades y priorizar con criterio. Para agencias: mostrar a clientes el alcance real de la gestión profesional de e-commerce. La pregunta clave no es “¿tenemos e-commerce?”. La pregunta es: “¿Tenemos el sistema de capacidades para gestionarlo como un negocio real?”. Métricas clave a trackear mensualmente Estas son las métricas críticas que todo E-commerce Manager debe monitorear. Idealmente, crear un dashboard con estas métricas y revisarlo semanalmente. Métrica Descripción Revenue Total Facturación del canal e-commerce (tienda propia + marketplaces) Conversion Rate % de visitantes que compran (tienda propia) AOV (Average Order Value) Ticket promedio de compra Sessions/Usuarios Tráfico total del sitio ROAS (Return on Ad Spend) Retorno de inversión publicitaria (Meta, Google, MELI Ads) CAC (Customer Acquisition Cost) Costo de adquirir un cliente nuevo LTV (Lifetime Value) Valor de vida del cliente Repeat Purchase Rate % de clientes que recompran Cart Abandonment Rate % de carritos abandonados Email Revenue Revenue generado por email marketing Organic Traffic Tráfico orgánico (SEO + directo) Organic Conversion Rate % conversión de tráfico orgánico SEO Keywords in Top 10 Cantidad de keywords posicionadas en top 10 de Google Backlinks Cantidad y calidad de backlinks (Domain Authority) MELI Revenue Facturación en Mercado Libre MELI Conversion Rate % de visitas que compran en MELI MELI Health Score Puntuación de salud de la cuenta MELI (reputación) MELI Share of Search % de visibilidad en búsquedas relevantes de MELI NPS (Net Promoter Score) Satisfacción de clientes Dashboard mensual por semanas Semana 1: Análisis & Estrategia Análisis de performance Review completo métricas mes anterior (Revenue, CR, AOV, ROAS, CAC, LTV). Análisis de ventas por producto/categoría (ABC, margen, rotación). Análisis geográfico (zonas top, oportunidades sin explotar). Análisis métodos de pago (preferencias, fricciones, costos). Análisis medios de envío (velocidad, costo, satisfacción). Identificar productos con alto abandono en carrito. Dashboard ejecutivo para stakeholders (actualizar Looker Studio/Sheets). Posicionamiento & estrategia Review propuesta de valor vs competencia. Análisis de share of voice en canales orgánicos. Monitoreo menciones de marca (redes, reviews, foros). Benchmark competencia (precios, promos, comunicación). Definir/ajustar objetivos del mes (revenue, CR, nuevos clientes). Priorización de iniciativas (matriz Impacto vs Esfuerzo). P&L & Unit economics Calcular rentabilidad real del canal (Revenue – COGS – CAC – Ops). Unit economics por categoría/producto (contribution margin). Break-even ROAS por categoría. Proyección de cash flow mes en curso. Budget allocation por canal (Paid, Email, Orgánico). Análisis de descuentos vs margen (cuánto podemos dar sin perder). SEO & Visibilidad orgánica Keyword research estratégico (identificar long-tail y short-tail prioritarias). Análisis de search intent por keyword (informacional, transaccional, navegacional). Mapeo de keywords a páginas específicas (producto, categoría, blog). Análisis de métricas SEO: posiciones promedio, CTR orgánico, impresiones, clicks (GSC). Análisis de métricas SEO: tráfico orgánico, tasa rebote orgánico, conversión orgánica (GA4). Análisis de métricas SEO: velocidad (Core Web Vitals), indexación, errores crawl. Monitoreo competencia SEO (keywords compartidas, gap analysis). Creación/optimización contenido SEO basado en keywords (guías, comparativas, FAQs). Optimización on-page: meta titles, descriptions, H1-H6, alt tags. Optimización técnica: URLs, canonical tags, redirects, sitemap. Link building: backlinks nuevos, perdidos, oportunidades de guest posting. SEO local si aplica (Google My Business, reviews, local citations). SEO para IA: optimizar para aparecer en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Bard. Schema markup (productos, reviews, FAQs, breadcrumbs, organization). Semana 2: CRO & Experiencia de Usuario Optimización de conversión (CRO) Análisis de funnel completo (Home > PDP > Cart > Checkout > Thank You). Heatmaps y session recordings (Hotjar/Microsoft Clarity). Identificar páginas con alto bounce rate y optimizar. A/B testing en páginas críticas (mínimo 1 test activo). Optimización mobile (70%+ tráfico suele ser mobile). Review velocidad de carga (Core Web Vitals). Optimizar checkout (reducir campos, agregar trust signals). UX & Diseño Review experiencia de navegación (categorías, filtros, búsqueda).

qué hace un ecommerce manager
E-commerce, Estrategia

¿Qué buscar en un e-commerce manager para que el negocio escale?

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Estrategia e-commerce La paradoja del crecimiento digital: cuando el e-commerce crece, pero el negocio no escala El canal digital crece y se consolida, pero muchas empresas viven el mismo escenario: más inversión, más trabajo y… los mismos resultados. Acá está el porqué (y qué capacidades necesitás para salir del estancamiento). Resumen ejecutivo El problema no es “tener e-commerce”: es no tener un sistema de capacidades para gestionarlo. Cuando falta ese sistema, el canal no se cae de golpe: se estanca (y se vuelve más caro). Las capacidades clave se agrupan en: datos, plataforma/operación, performance, automatización, P&L y skills soft. Contenido Contexto El problema real El rol Qué se rompe Capacidades a buscar El error estructural Parte 1 · Contexto El e-commerce no es una promesa futura. Es una realidad que exige capacidades. En Argentina, el comercio electrónico viene mostrando crecimiento en facturación, volumen de órdenes y unidades vendidas. Más personas compran online, las marcas invierten más para capturar demanda y el canal se vuelve cada vez más central en el mix comercial. Traducción para dueños y directores Más demanda y más digitalización no garantizan más crecimiento para tu marca. Garantizan más competencia, más complejidad operativa y más presión por eficiencia. Más inversión sin control puede convertirse en desperdicio. Más tráfico sin conversión es costo, no oportunidad. Más órdenes sin operación preparada es fricción (reclamos, devoluciones, churn). “Vendemos, pero no terminamos de escalar.” “Trabajamos cada vez más y el resultado no da un salto.” Este es el síntoma. Pero no es el problema real. El problema de fondo: un canal que creció más rápido que sus capacidades En muchas empresas, el e-commerce creció como canal… pero no creció como estructura. Marketing gestiona campañas. IT mantiene la plataforma. Logística resuelve envíos. Atención al cliente apaga incendios. Y el punto crítico: nadie termina siendo responsable del resultado integral del canal. Ese vacío no se nota el primer mes. Se nota cuando el crecimiento se estanca, los márgenes se ajustan y las decisiones empiezan a tomarse por intuición. Señal típica de “canal sin dueño”: Cuando el e-commerce no escala, la respuesta automática suele ser “invertir más”. Pero si las capacidades no están, esa inversión solo acelera el desgaste. Parte 2 · El rol que ordena el canal El E-commerce Manager no es un rol operativo. Es un rol de negocio. Muchas empresas creen que el E-commerce Manager “ve la tienda”, “sube productos” o “mira campañas”. En realidad, ese rol es el punto donde se conectan negocio, marketing, tecnología, operación y rentabilidad. Cuando el rol no existe —o está cubierto por alguien sin las capacidades necesarias— el impacto no es inmediato, pero sí constante: se pierde dinero, se pierde tiempo y el equipo se agota. Parte 3 · Qué se rompe (y por qué) 1) Sin capacidad analítica, el negocio toma decisiones a ciegas Desde afuera parece que todo funciona: hay tráfico, hay campañas y hay ventas. Pero si nadie puede leer datos con criterio, el canal se gestiona sin tablero. Eso significa que los cuellos de botella se detectan tarde y el presupuesto se optimiza sobre suposiciones. Impacto en negocio Se invierte más sin saber qué está devolviendo ventas reales. Se pierden meses antes de detectar fricciones que frenan conversión. La estrategia se vuelve reactiva: se corre detrás del problema. 2) Sin dominio de plataforma y operación, la experiencia se erosiona “Si vende, funciona” es una trampa. Muchas tiendas convierten mal en mobile, tienen fricciones en checkout o medios de pago poco optimizados. El resultado no es un desplome: es una pérdida silenciosa y constante de ventas que nunca llegan a ocurrir. Impacto en negocio Menos conversión con el mismo gasto publicitario. Más reclamos y devoluciones (más costo operativo). Menos recompra (se debilita el LTV). 3) Sin criterio de performance conectado a rentabilidad, el crecimiento es engañoso ROAS aceptable no siempre significa negocio saludable. Si nadie conecta pauta con margen, categorías y contribución real, podés crecer en volumen mientras se achican los márgenes. Y aparece la frase que nadie quiere escuchar: “vendemos más, pero ganamos menos”. Impacto en negocio Se escala lo que “vende” aunque no deje rentabilidad. Se pierde control del CAC real. Se vuelve difícil decidir inversión con confianza. 4) Sin automatización, el canal no escala: solo se esfuerza Un e-commerce sin automatizaciones depende del esfuerzo humano para sostener el día a día: carritos abandonados sin recuperación, clientes que no vuelven y equipos saturados. Eso no es un problema “técnico”. Es un límite estructural de crecimiento. Impacto en negocio Se pierden ventas recurrentes que podrían recuperarse sin sumar equipo. El crecimiento queda atado a presupuesto de pauta. El equipo entra en modo “incendio” permanente. 5) Sin entendimiento del P&L del canal, el e-commerce pierde credibilidad interna Muchas marcas sienten que el e-commerce “debería ser rentable”, pero no pueden responder con claridad cuánto cuesta vender, qué deja cada venta y dónde se gana o se pierde. Sin esa base, el canal se transforma en una discusión constante y el crecimiento se frena por desconfianza. Impacto en negocio Decisiones defensivas (“no invirtamos más”) por falta de claridad. Conflicto entre áreas (marketing vs. comercial vs. finanzas). El canal pierde prioridad estratégica. Parte 4 · Capacidades que hay que buscar Qué capacidades hay que buscar en un E-commerce Manager (sin necesidad de hablar “en técnico”) El E-commerce Manager tiene que poder: entender el ecosistema local, conectar áreas, interpretar datos y decidir rápido y gestionar P&L (no solo “subir productos”). Capacidad 1 📊 Analytics y decisiones data-driven Medir, interpretar y decidir: tracking, dashboards y atribución para entender qué canal genera ventas reales y cuál solo asiste. Red flag: “sé GA4” pero no puede explicar sesiones vs usuarios / eventos de conversión.Señal positiva: trae dashboards propios y explica prioridades. Capacidad 2 🧩 Plataformas e integraciones Entender límites, costos y trade-offs de plataforma (y dominar integraciones locales de pagos y logística). Red flag: solo conoce una plataforma y no entiende limitaciones/costos.Señal positiva: migró tiendas y explica trade-offs con claridad. Capacidad 3 🎯 Performance orientada a e-commerce Campañas de

Cómo construir un equipo preparado para trabajar con una agencia digital
Estrategia, Growth

Cómo construir un equipo preparado para trabajar con una agencia digital en 2026

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Parte 1 · Contexto La paradoja del crecimiento sin capacidades El e-commerce argentino vive un boom histórico: crece la facturación, crece el ticket promedio y cada vez más personas compran online. Pero puertas adentro de las empresas, la realidad es otra: crece el canal, pero no crecen las capacidades digitales necesarias para escalarlo. 1.1 El boom del e-commerce argentino A nivel números, el contexto parece ideal para cualquier marca que venda online: +181% crecimiento en facturación e-commerce 2024 $22 billones ARS de facturación anual online 90% de los argentinos compró online en el último año Moda y calzado ya son el segundo rubro más comprado (después de electrónica) Lo que vemos detrás de esos números Las marcas están presentes, pero digitalmente ausentes. Tienen sitio, campañas y redes… pero no siempre cuentan con el equipo preparado para convertir ese contexto en crecimiento sostenido. 1.2 La realidad desde las agencias digitales Desde GMO Digital (y muchas otras agencias), hay patrones que se repiten reunión tras reunión cuando una marca nos convoca para “vender más”. Lo que encontramos en cada reunión Equipos sin vocabulario digital básico: no distinguen entre alcance e impresiones, clics y sesiones, campaña y conjunto de anuncios. Diseñadores que piden “hacer algo lindo” sin un objetivo medible detrás (CTR, conversión, ROAS, etc.). Managers que no pueden leer un dashboard de GA4 ni conectar métricas con decisiones de negocio. Briefs sin estrategia: el único input es “queremos vender más” sin contexto, sin prioridades y sin foco. Presupuestos desalineados con las expectativas de crecimiento que la marca espera del canal digital. El resultado: la agencia entra a jugar en un terreno donde falta lenguaje común, criterios compartidos y capacidades mínimas para construir una estrategia en conjunto. 1.3 La brecha en números duros Déficit de capacidades 54% de empresas argentinas carece de competencias digitales necesarias. 49% tiene vacantes de e-commerce sin cubrir (CACE 2023). 80% contrató personal digital en el último año sin lograr cerrar las brechas. 37% de los equipos no tiene capacidad analítica básica (Marketing Week 2024). Solo 13% usa IA para tareas profesionales específicas en Argentina. Brecha de talento regional 2,5 millones de talentos digitales faltantes en LATAM para 2030. 48% de déficit de talento digital en la región. 70% de la fuerza laboral necesitará capacitación IT para 2030. Argentina ocupa la posición #4 en LATAM en preparación para IA (ILIA Index: 55,77/100). Insight clave: el problema no es falta de personas, es falta de capacidades. Hay equipos llenos, pero sin las skills necesarias para leer datos, pensar estrategias y trabajar a la par de una agencia digital. Parte 2 · Diagnóstico Por qué existe esta brecha de capacidades La brecha no aparece de la nada. Es el resultado de un sistema educativo que se mueve más lento que el mercado, sumado a un ecosistema empresarial que todavía no entiende la formación digital como un eje estratégico de negocio. 2.1 La raíz estructural: educación vs. mercado El desajuste curricular argentino Universidades y terciarios se esfuerzan por actualizarse, pero siguen lejos de la velocidad con la que cambia el marketing digital y el e-commerce. En la práctica, pasa esto: Aspecto Estado actual Lo que el mercado necesita Actualización Currículos cada 3–5 años. Revisión cada 6–12 meses según cambios de plataformas y herramientas. Enfoque Teoría (80%) / práctica (20%). Herramientas reales aplicadas a casos concretos, con foco en ejecución. Docentes Académicos sin experiencia actual en cuentas reales. Profesionales activos en la industria, con campañas y proyectos en vivo. IA en formación Ausente o tratada de forma superficial. Integrada transversalmente en todos los roles y materias. Proyectos Ejercicios ficticios y campañas simuladas. Clientes reales, métricas reales y accountability sobre resultados. Programas universitarios analizados UADE – Lic. en Marketing: incluye certificación Google Ads, pero con baja profundidad en analytics avanzado. Universidad de Palermo: cubre SEO, SEM y e-commerce, aunque todavía sin foco fuerte en IA aplicada. UTN: tecnicatura específica en Comercio Electrónico, con mejor preparación técnica. ISEC: primer título oficial en Comunicación y Marketing Digital, con orientación práctica. Fortalezas que ya se ven Incorporación progresiva de certificaciones (Google, Meta, etc.). Algunos programas suman recursos y bibliografía internacional. Terciarios que se mueven más rápido que las universidades tradicionales. Debilidades críticas: GA4 aún ausente en muchos programas (siguen enseñando Universal Analytics), sin contenidos de automatización de marketing (email flows, CRM, triggers), IA tratada como “módulo extra” y poca atención a skills blandas como pensamiento crítico, priorización y comunicación cross-funcional. 2.2 Deficiencias críticas detectadas en el mercado En análisis de datos 37% de los equipos carece de capacidad analítica básica. No distinguen entre métricas de vanidad (likes, seguidores) y métricas de negocio (conversión, LTV, margen). No saben configurar eventos personalizados en GA4 ni medir acciones clave del funnel. Desconocen conceptos como Data Layer o Google Tag Manager. Les cuesta conectar los datos con decisiones estratégicas concretas. En automatización de marketing Desconocimiento total de flujos de nurturing y lifecycle marketing. Carritos abandonados sin recuperación automatizada. CRM usado como “lista de contactos”, no como motor de personalización. Sin segmentación avanzada en herramientas de email marketing. Newsletters masivas sin lógica de etapas del cliente (onboarding, retención, winback, etc.). En pensamiento estratégico Diseñadores que solo ejecutan, sin cuestionar el brief ni proponer alternativas. Managers que no entienden el funnel de conversión end-to-end. Social media managers que “posteando todos los días” sienten que ya hacen marketing. Incapacidad de priorizar según impacto vs. esfuerzo. Decisiones tomadas por intuición o gusto personal en lugar de datos. En adopción de IA Solo 13% usa IA para tareas profesionales específicas (no solo para “probar” ChatGPT). Desconocimiento de herramientas por rol (Midjourney, Copy.ai, Jasper y otras). Sin framework para decidir cuándo usar IA y cuándo no. Miedo a “ser reemplazados” en lugar de enfocarse en productividad aumentada. Falta de habilidades de prompting efectivo y criterios de evaluación. 2.3 Factores agravantes del contexto argentino Culturales “Baja cultura gráfica”: falta de educación visual masiva. Mentalidad de cumplir vs. proponer: diseñadores instrumentales, no estratégicos. Poca exposición a referencias internacionales actualizadas. Preferencia por la eficiencia rápida sobre la calidad conceptual.

GUÍA ESTRATÉGICA: CYBER MONDAY 2025
Estrategia

Cyber Monday 2025: cómo preparar tu e-commerce para vender más (sin depender solo del descuento)

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Cyber Monday 2025: cómo preparar tu e-commerce para vender más (sin depender solo del descuento) El Cyber Monday 2025 (3 al 5 de noviembre) es la última gran oportunidad del año. Mientras muchos compiten a puro descuento, las marcas que más venden construyen confianza, experiencia y posicionamiento. En esta nota condensamos los aprendizajes clave de la guía y dejamos el paso a paso completo para la descarga. #CyberMonday2025 E-commerce CRO & SEO Performance 1) El contexto que cambia el juego No es “tres días de descuentos”: es el momento donde se ve quién tiene estrategia real y quién improvisa. En Argentina, el e-commerce acelera y durante el evento las ventas pueden multiplicarse 3-5× vs. una semana normal. El problema: casi todos hacen lo mismo — y cuando todo se parece, solo gana el precio. Tu salida es la diferenciación (propuesta de valor, experiencia y marca). Importante: competir solo por precio es una carrera hacia el fondo. Competí por ser el más elegido, no el más barato. 2) Qué buscan realmente los usuarios (no es solo precio) Confianza > Precio: políticas de devolución claras, reseñas verificadas, entregas transparentes, garantías visibles. Conveniencia: checkout < 2 minutos, múltiples medios de pago locales, click & collect / 24 hs donde aplique. Escasez auténtica: stock limitado real convierte; señales falsas destruyen credibilidad. Personalización útil: recomendaciones basadas en comportamiento, bundles con sentido y mensajes por beneficio. En la guía encontrarás los detonadores de confianza listos para implementar y ejemplos por categoría. 3) Cómo diferenciarte cuando todos gritan “descuento” a) Posicionamiento de marca (se construye antes) Propuesta de valor única: lo que hacés que nadie más hace. Personalidad y expertise: contenido educativo, comparativas, comunidad activa. b) Estrategia comercial sin quemar margen Bundles inteligentes: +25-40 % de ticket promedio. Beneficios por monto mínimo: suben AOV sin tocar precios unitarios. Financiación local: en AR suele valer más que un % de descuento. Early access y gamificación: exclusividad que convierte. c) UX que elimina fricción Velocidad: apuntá a < 2 s en mobile (cada 1 s extra ≈ −7 % conversión). Checkout simple: 1 paso, autocompletado, pagos express (Apple/Google/Mercado Pago). Info clave: costos/tiempos de envío y devoluciones visibles antes del checkout. 4) Arquitectura del éxito (lo que no se ve, define todo) a) Contenido que vende Descripciones por beneficio y uso: caso de uso, comparativa interna, FAQ integrada. Medios: 5-8 fotos por producto, 1 de uso, zoom real, 360° en tickets altos, video 15-30 s. b) Arquitectura de información Navegación por intención: “Regalos −$X”, “Lo más vendido”, “Armá tu home office”. Filtros útiles: precio, atributos clave, marca; ordenar por “mejor valorado” durante el evento. Búsqueda inteligente: sinónimos, tolerancia a errores, autocompletado. c) SEO para Cyber Monday Landings específicas: /cyber-monday, /cyber-monday/[categoría], /cyber-monday/marcas. Meta con intención: “Hasta X% OFF + 12 cuotas | [Categoría]”. Schema: ratings, precio, stock para enriquecer SERP. 5) Tráfico que convierte (no solo tráfico) a) Pauta Google: búsqueda de alta intención; Shopping con feed optimizado; remarketing dinámico (ROI 3-5× típico). Meta: LAL de compradores, testing creativo agresivo, retargeting por profundidad (vistos/agregado/carrito). b) Email & SMS (tu canal más rentable) Secuencia pre-evento: D-7 (early access), D-3 (anticipos), D-1 (recordatorio y lista). Durante/pos: “más vendidos + stock limitado”, “últimas horas”. c) Social como canal de venta IG/FB Shops + Stories con tag: catálogo y checkout/derivación optimizados. TikTok Shopping (creciendo en 2025): live shopping y creadores micro. d) Contenido orgánico con intención “Guía de compra”, “Top 10 buscados”, “Comparativas” con CTA a categorías/productos y actualización anual. 6) Métricas que importan (y las de vanidad) CVRObjetivo Cyber Monday: 2.5-4 % (top > 4 %) AOVObjetivo: +15-25 % vs. promedio anual CAC< 30 % del LTV (saludable) Abandono carritoObjetivo: < 60 % En la guía tenés fórmulas, umbrales y tableros de seguimiento listos para copiar. 7) Herramientas recomendadas por etapa Plataforma: Tiendanube / Shopify / VTEX según complejidad. Analítica & CRO: GA4, Hotjar/Clarity, A/B testing (Optimize/VWO). Automation: Klaviyo/Omnisend; CRM/WhatsApp con IA para LATAM. Adquisición: Google Ads, Meta; Mercado Ads si aplica. Personalización & conversión: recomendaciones con IA, pop-ups inteligentes. Atención: chat en vivo/bots, help desk omnicanal. La guía explica combinaciones sugeridas por facturación y recursos del equipo. 8) Qué esperar cuando la estrategia está bien aplicada Tráfico: 3-5× vs. semana normal; CPC sube 40-60 % con mejor conversión. Conversión: 2.5-4 %; AOV: +15-30 %. Revenue: 3 días ≈ 9-15 días de ventas normales. Nuevos clientes: 40-60 % del total. Incluimos un caso local emblemático y el desglose de inversión-ROI por canal. 9) La decisión operativa: interno vs. agencia Ejecutar bien exige 90 días de preparación, 15-20 h semanales especializadas y coordinación de 4-6 áreas, más monitoreo 24/7 durante el evento. Si no contás con ese ancho de banda, una agencia especializada reduce riesgo y acelera tiempo a valor. En la guía detallamos cuándo conviene cada camino, el stack mínimo y el costo de oportunidad de “hacerlo a medias”. 10) Próximos pasos recomendados Diagnóstico express: velocidad, mobile, checkout y claridad de entregas/devoluciones. SEO + Landings: estructura /cyber-monday y categorías/marcas; schema aplicado. Calendario 90 días: contenido, pauta y flujos de email (D-7, D-3, D-1 / live / last chance). Medición: GA4, objetivos, tableros y umbrales por canal. Descargá la Guía Estratégica de Cyber Monday 2025 Obtené el framework paso a paso, cronograma, tácticas por canal, plantillas y benchmarks para ejecutar una campaña que vende más sin depender del descuento. Descargar la guía completa

Estrategia, Marketing

Las marcas que se suben al Boom de Barbie

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Cómo aprovecharon todas las marcas el lanzamiento de la película de Barbie en 2023 La película de Barbie, que se estrenó en los cines en julio de 2023, fue un gran éxito. La película recaudó más de 1.000 millones de dólares en todo el mundo y fue aclamada por la crítica. El éxito de la película fue una gran oportunidad para las marcas que querían asociarse con ella. Muchas marcas aprovecharon el lanzamiento de la película para crear campañas de marketing y publicidad y se tiñeron de rosa. Estas campañas fueron un éxito y ayudaron a aumentar el conocimiento de la marca y las ventas. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo las marcas aprovecharon el lanzamiento de la película de Barbie en 2023: Mattel, la empresa que fabrica las muñecas Barbie, lanzó una nueva línea de productos Barbie inspirados en la película. Estos productos incluían muñecas, ropa, accesorios y juguetes. Warner Bros., la empresa que distribuyó la película, lanzó una campaña de marketing que incluía anuncios de televisión, vía pública y anuncios digitales. Otras marcas, como McDonald’s, H&M y Pantene, también lanzaron campañas de marketing que se asociaron con la película de Barbie. Cabify: La empresa de transporte urbano Cabify lanzó una campaña en varios países en la que mostraba a sus conductores vestidos como muñecas Barbie. La campaña fue un éxito y ayudó a aumentar la visibilidad de la marca Cabify. Juanita Jo, lanzó una campaña mostrando sus productos en Rosa, asociados al lanzamiento del film de Barbie, en este mes de Julio 2 El éxito de las campañas de marketing que se asociaron con la película de Barbie muestra que las marcas pueden beneficiarse mucho de asociarse con películas populares. Estas asociaciones pueden ayudar a las marcas a aumentar el conocimiento de la marca, generar ventas y crear una conexión emocional con los consumidores. ¿Qué tipos de campañas de marketing pueden crear las marcas para asociarse con una película popular? Las marcas pueden crear una variedad de campañas de marketing para asociarse con una película popular. Algunas de las campañas más comunes incluyen: Campañas de publicidad que incluyen anuncios de televisión, vía pública y anuncios en línea. Campañas de redes sociales que incluyen publicaciones en las redes sociales, concursos y sorteos. Campañas de marketing de influencers que incluyen colaboraciones con personas influyentes en las redes sociales. Campañas de marketing de eventos que incluyen eventos especiales, como proyecciones de películas o fiestas de lanzamiento. ¿Cuáles son los beneficios de que las marcas se asocien con películas populares? Las marcas pueden beneficiarse de muchas maneras al asociarse con películas populares. Algunos de los beneficios más comunes incluyen: Aumentar el conocimiento de la marca Generar ventas Crear una conexión emocional con los consumidores Posicionarse como una marca moderna y relevante Atraer a nuevos clientes ¿Cuáles son los riesgos de que las marcas se asocien con películas populares? Las marcas también pueden correr algunos riesgos al asociarse con películas populares. Algunos de los riesgos más comunes incluyen: Si la película no es exitosa, la campaña de marketing puede ser un fracaso. Si la película está plagada de controversias, la campaña de marketing puede dañar la reputación de la marca. Si la película no es adecuada para la audiencia objetivo de la marca, la campaña de marketing puede ser ineficaz. Es importante que las marcas analicen los beneficios y los riesgos antes de decidir asociarse con una película popular. Si la marca está segura de que la película será exitosa y que se adapta a su público objetivo, entonces asociarse con una película popular puede ser una gran manera de aumentar el conocimiento de la marca, generar ventas y crear una conexión emocional con los consumidores. Conclusión El éxito de las campañas de marketing que se asociaron con la película de Barbie en 2023 muestra que las marcas pueden beneficiarse mucho de asociarse con películas populares. Estas asociaciones pueden ayudar a las marcas a aumentar el conocimiento de la marca, generar ventas y crear una conexión emocional con los consumidores.   Si está pensando en asociar su marca con una película popular, es importante que haga su investigación y se asegure de que la película sea adecuada para su público objetivo. Si lo hace, entonces asociarse con una película popular puede ser una gran manera de hacer crecer su negocio. @getmktonline GetMktOnline Agencia Digital Whatsapp:  +54911 23280010

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Como aprovechar las ventajas de la Inteligencia artificial

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¿Cómo aporta la inteligencia artificial a nuestro e-commerce? La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel fundamental en el desarrollo del comercio electrónico al ofrecer numerosos beneficios y oportunidades para mejorar la experiencia del cliente, aumentar la eficiencia operativa y generar resultados comerciales sólidos.  Te presentamos 5 formas en las que la inteligencia artificial, ayuda a un mejor desarrollo del e-commerce 1. Personalización de la experiencia del cliente: La Inteligencia Artificial permite analizar grandes cantidades de datos de los clientes, como su historial de compras, comportamiento de navegación y preferencias, para ofrecer recomendaciones y contenido personalizado. Al comprender mejor las necesidades y preferencias de cada cliente, las empresas pueden ofrecer una experiencia de compra más relevante y atractiva. 2. Chatbots y atención al cliente automatizada: Los chatbots impulsados por Inteligencia Artificial pueden ofrecer asistencia en tiempo real a los clientes, responder preguntas frecuentes, ayudar con la navegación del sitio web y realizar recomendaciones de productos. Estos chatbots mejoran la atención al cliente al brindar respuestas rápidas y precisas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente y una reducción de costos para las empresas. 3. Optimización de precios y estrategias de precios dinámicos: La Inteligencia Artificial puede analizar los datos de precios en tiempo real, así como los patrones de demanda y comportamiento de compra de los clientes, para ajustar los precios de los productos de manera dinámica y optimizar las estrategias de precios. Esto permite a las empresas ofrecer precios competitivos, maximizar los márgenes de beneficio y adaptarse rápidamente a cambios en el mercado. 4. Búsqueda y recomendaciones de productos más precisas: La Inteligencia Artificial puede mejorar la capacidad de búsqueda y recomendación de productos en un sitio web de comercio electrónico. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial puede comprender mejor las preferencias de los clientes y ofrecer recomendaciones precisas y relevantes, lo que ayuda a aumentar la tasa de conversión y las ventas. 5. Análisis de datos y toma de decisiones: La Inteligencia Artificial puede analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y extraer información valiosa para la toma de decisiones estratégicas en e-commerce. Esto incluye la identificación de tendencias de compra, el análisis de patrones de comportamiento del cliente, la detección de fraudes y la optimización de la cadena de suministro. La Inteligencia Artificial permite tomar decisiones informadas basadas en datos, lo que puede mejorar la eficiencia y la rentabilidad del negocio. Conclusión Estas son solo algunas de las formas en que la inteligencia artificial ayuda a mejorar el desarrollo del e-commerce. Con el continuo avance de la Inteligencia Artificial, se esperan más innovaciones y mejoras en áreas como la logística, la gestión de inventario, el marketing y la experiencia del cliente, lo que abrirá nuevas oportunidades para las empresas en el entorno del comercio electrónico. GetMktOnline GM ONLINE SRL Agencia Digital Whatsapp:  +54911 23280010

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