Growth – GMO Digital

Hablemos del verdadero Growth para e-commerce

GMO Admin / febrero 4, 2026

Estrategia Growth para E-commerce de Moda (2026) | GMO Digital Guía 2026 • Moda Metodología Growth aplicada Enfoque rentable (no solo pauta) Growth para e-commerce de moda: el sistema que escala sin quemar presupuesto La moda domina las transacciones online, pero sigue con una conversión baja. La diferencia entre una marca que “vende” y una marca que crece predecible está en el sistema: métricas, ciclos, experimentos y una cadencia. Descargá la guía Ver el resumen por secciones Nota: en cada sección te dejamos dónde encontrar el desarrollo completo dentro de la guía (páginas exactas). La oportunidad 2026: mercado en expansión + conversión mejorable Si estás en moda, estás jugando en la categoría con mayor volumen. Pero el gran punto es este: hay margen real de mejora en conversiones. Y cuando mejorás conversión, ticket y retención, el crecimiento se vuelve más estable (y menos dependiente del “subimos presupuesto y listo”). En la guía se cuantifica la oportunidad con números de mercado, conversión y benchmarks (Argentina vs global) para entender por qué el foco está en optimizar el sistema y no solo “traer más gente”. 📄 Guía completa: pág. 4–5📊 Benchmarks: pág. 40–41 En esta nota Un resumen accionable (y dónde profundizar). 1) North Star Metric (la brújula) 2) OKRs: estrategia en 90 días 3) Embudo AARRR y cuellos de botella 4) Growth Loops: de lineal a exponencial 5) Priorización: ICE / RICE / PIE 6) Experimentos: hipótesis, métricas y lectura 7) Patrones ganadores en moda 8) Números de referencia para comparar 9) Plan de 90 días para empezar Growth no es “hacer hacks” Growth es un sistema de crecimiento: una métrica que alinea, objetivos trimestrales, un embudo que mira todo el ciclo del cliente, loops que se autoalimentan y una cadencia de experimentación que acelera el aprendizaje. En la guía está el mapa completo de este sistema, con ejemplos y casos de marcas de moda. 📄 Sistema integrado: pág. 42 1) North Star Metric: tu brújula (y el error más común en moda) El error clásico: medir “éxito” con métricas de vanidad (visitas, seguidores, alcance). La North Star Metric es la métrica única que mejor captura valor real para el cliente y, al mismo tiempo, está ligada al crecimiento sostenible. En moda, el juego es transaccional: no alcanza con comprar una vez. La métrica tiene que empujar primera compra + recompra + experiencia. Por eso aparecen opciones como: Clientes activos en 90 días (equilibra adquisición y retención). Pedidos entregados mensuales (foco en experiencia de punta a punta). Tasa de recompra (lealtad como motor de rentabilidad). Lo potente es el “árbol de factores”: cuando definís la NSM, cada equipo sabe qué puede mover para hacer crecer esa métrica. 📄 Guía completa: pág. 5–8🧩 Caso práctico: pág. 7–8 Mini-checklist para elegir tu NSM ¿Expresa valor real para el cliente (no solo para tu empresa)? ¿Es un indicador adelantado de ingresos futuros? ¿Es medible y accionable (cada área puede impactarla)? ¿Se entiende sin “traducción técnica”? En la guía tenés el paso a paso para definirla (juego del negocio, momento ajá, unidad/calidad/frecuencia). 📄 Paso a paso: pág. 6–7 2) OKRs: convertir estrategia en ejecución (cada 90 días) La NSM define el rumbo anual. Los OKRs son el puente hacia la ejecución: el conjunto de objetivos e indicadores trimestrales que te dicen qué vas a mejorar para acercarte a la meta. En e-commerce de moda, suele funcionar pensar OKRs por etapas del ciclo: Activación (primera compra), Retención (recompra) y Adquisición (diversificación de canales). Tip GMO Si siempre cumplís 100% tus OKRs, probablemente estás jugando “seguro”. Una referencia sana es lograr 70–80%: suficientemente ambicioso para empujar el negocio, sin romper al equipo. Ejemplo rápido de OKR (Activación) Objetivo Resultados clave (ejemplos) Crear una experiencia de primera compra irresistible Subir conversión, bajar abandono de carrito, acortar checkout y aumentar % de nuevos usuarios que compran. En la guía hay ejemplos completos de OKRs (activación, retención, adquisición) y un caso real con foco Instagram con resultados y aprendizajes. 📄 Guía completa: pág. 9–12🧪 Caso Instagram: pág. 11–12 3) Embudo AARRR: el ciclo completo del cliente (y dónde se pierde la plata) En moda, mirar solo “ads y ventas” te deja ciego. AARRR (Acquisition, Activation, Revenue, Retention, Referral) obliga a mapear el recorrido completo y detectar cuellos de botella con números. La clave es medir conversiones entre etapas y encontrar el mayor “drop-off”. Ejemplo típico: gente ve productos pero no agrega al carrito. Ahí suele haber oportunidades enormes (prueba social, guía de talles, fotos, video, garantías, etc.). 📄 Guía completa: pág. 12–16🔎 Diagnóstico cuellos: pág. 13–15 Acciones de alto impacto (cuando el cuello está en “Producto → Carrito”) Reviews con fotos (prueba social que reduce dudas). Guía de talles clara e interactiva + modelo con medidas. Video en movimiento (calce, caída, textura). Garantía de cambios/devoluciones visible y simple. Urgencia genuina (stock real, demanda real) sin caer en “spam”. En la guía hay un caso completo (antes/después) con mejoras de conversión y un plan de 3 meses. 📄 Caso práctico: pág. 15–16 4) Growth Loops: pasar de crecimiento lineal a crecimiento exponencial El embudo es lineal: si frenás inversión, frenás crecimiento. Un loop se auto-refuerza: la salida alimenta la entrada. Cuando el loop arranca, necesitás menos empuje constante. En moda, los loops más potentes suelen venir de prueba social (UGC), referidos y contenido SEO. Idea Cada loop reduce dependencia de pauta. En la guía se explica la diferencia embudo vs loop, con números y un ejemplo de cómo se amplifica mes a mes. 📄 Guía completa: pág. 17–21 Loop 1: UGC + prueba social Clientes comparten, la marca reposteа, nuevos usuarios confían, compran y vuelven a compartir. 📄 Implementación: pág. 18 Loop 2: Referidos El cliente satisfecho trae amigos con incentivo para ambos. Si se diseña bien, escala fuerte. 📄 Estructura + K: pág. 19–20 Loop 3: Contenido educativo + SEO Guías útiles que rankean en Google, traen tráfico constante y convierten con CTAs naturales. 📄 Cómo armarlo: pág. 20–21 5) Priorización: decidir qué hacer primero (sin discutir semanas) Cuando

E-commerce, Estrategia, Growth

E-commerce Manager: Dashboard completo de gestión

GMO Admin / diciembre 20, 2025

GMO Digital · Recursos Dashboard mensual del E-commerce Manager: checklist completo para escalar sin depender solo de pauta Este dashboard contiene todas las tareas que un E-commerce Manager debe ejecutar mensualmente para gestionar un canal digital de forma profesional y escalable. La complejidad del rol va mucho más allá de “subir productos” o “mirar campañas”. Incluye análisis profundo de datos, optimización continua, gestión de P&L, automatización, contenido, SEO, CRO, retención y mucho más. Cómo usar este recurso Estructura: 4 semanas con foco específico + tareas diarias continuas. Objetivo: no depender solo de pauta; construir un sistema sostenible de adquisición y retención. Resultado esperado: crecimiento rentable y escalable del canal e-commerce. Resumen. La complejidad real del rol. Idea central. El E-commerce Manager no es un rol operativo. Es un rol de negocio. Este dashboard muestra más de 180 tareas específicas organizadas en 7 áreas críticas. Las 7 áreas críticas del dashboard. Análisis & Estrategia: datos, P&L, posicionamiento, SEO estratégico. CRO & Experiencia: optimización de conversión, UX, plataforma. Adquisición & Performance: paid media, email, automation, partnerships, marketplaces. Contenido & Retención: comunicación, IA, LTV, eventos clave. Operación continua: monitoreo diario y respuestas rápidas. Métricas: 19 KPIs fundamentales a trackear (incluye SEO y MELI). Omnicanal: gestión integrada tienda propia + marketplaces (Mercado Libre). ¿Por qué este nivel de detalle? Porque muchas empresas creen que el e-commerce “se gestiona solo” o que basta con “invertir en pauta”. La realidad es que un canal digital rentable y escalable requiere un sistema de capacidades profundo, diverso y en constante optimización. Y en Argentina, no se puede ignorar Mercado Libre como canal crítico. Sin este sistema, el canal se estanca. Se invierte más sin saber qué retorna. Se pierden oportunidades de conversión y retención. El equipo trabaja en modo “incendio” permanente. La rentabilidad se erosiona silenciosamente. Se depende 100% de pauta (sin tráfico orgánico ni retención). Con este sistema funcionando. Crecimiento sostenido mes a mes (20–40% anual). ROAS saludable (3.5–5+) sin quemar presupuesto. Conversión optimizada (2.5–3.5% vs. promedio 1.5%). LTV en crecimiento (clientes que recompran). Tráfico orgánico creciente (menos dependencia de pauta). Presencia sólida en marketplaces sin canibalizar tienda propia. Equipo estratégico, no reactivo. Uso recomendado de este dashboard. Para líderes/dueños: entender la verdadera complejidad del rol al contratar o evaluar performance. Para E-commerce Managers: checklist mensual para no perder de vista ningún frente crítico. Para equipos: distribuir tareas según capacidades y priorizar con criterio. Para agencias: mostrar a clientes el alcance real de la gestión profesional de e-commerce. La pregunta clave no es “¿tenemos e-commerce?”. La pregunta es: “¿Tenemos el sistema de capacidades para gestionarlo como un negocio real?”. Métricas clave a trackear mensualmente Estas son las métricas críticas que todo E-commerce Manager debe monitorear. Idealmente, crear un dashboard con estas métricas y revisarlo semanalmente. Métrica Descripción Revenue Total Facturación del canal e-commerce (tienda propia + marketplaces) Conversion Rate % de visitantes que compran (tienda propia) AOV (Average Order Value) Ticket promedio de compra Sessions/Usuarios Tráfico total del sitio ROAS (Return on Ad Spend) Retorno de inversión publicitaria (Meta, Google, MELI Ads) CAC (Customer Acquisition Cost) Costo de adquirir un cliente nuevo LTV (Lifetime Value) Valor de vida del cliente Repeat Purchase Rate % de clientes que recompran Cart Abandonment Rate % de carritos abandonados Email Revenue Revenue generado por email marketing Organic Traffic Tráfico orgánico (SEO + directo) Organic Conversion Rate % conversión de tráfico orgánico SEO Keywords in Top 10 Cantidad de keywords posicionadas en top 10 de Google Backlinks Cantidad y calidad de backlinks (Domain Authority) MELI Revenue Facturación en Mercado Libre MELI Conversion Rate % de visitas que compran en MELI MELI Health Score Puntuación de salud de la cuenta MELI (reputación) MELI Share of Search % de visibilidad en búsquedas relevantes de MELI NPS (Net Promoter Score) Satisfacción de clientes Dashboard mensual por semanas Semana 1: Análisis & Estrategia Análisis de performance Review completo métricas mes anterior (Revenue, CR, AOV, ROAS, CAC, LTV). Análisis de ventas por producto/categoría (ABC, margen, rotación). Análisis geográfico (zonas top, oportunidades sin explotar). Análisis métodos de pago (preferencias, fricciones, costos). Análisis medios de envío (velocidad, costo, satisfacción). Identificar productos con alto abandono en carrito. Dashboard ejecutivo para stakeholders (actualizar Looker Studio/Sheets). Posicionamiento & estrategia Review propuesta de valor vs competencia. Análisis de share of voice en canales orgánicos. Monitoreo menciones de marca (redes, reviews, foros). Benchmark competencia (precios, promos, comunicación). Definir/ajustar objetivos del mes (revenue, CR, nuevos clientes). Priorización de iniciativas (matriz Impacto vs Esfuerzo). P&L & Unit economics Calcular rentabilidad real del canal (Revenue – COGS – CAC – Ops). Unit economics por categoría/producto (contribution margin). Break-even ROAS por categoría. Proyección de cash flow mes en curso. Budget allocation por canal (Paid, Email, Orgánico). Análisis de descuentos vs margen (cuánto podemos dar sin perder). SEO & Visibilidad orgánica Keyword research estratégico (identificar long-tail y short-tail prioritarias). Análisis de search intent por keyword (informacional, transaccional, navegacional). Mapeo de keywords a páginas específicas (producto, categoría, blog). Análisis de métricas SEO: posiciones promedio, CTR orgánico, impresiones, clicks (GSC). Análisis de métricas SEO: tráfico orgánico, tasa rebote orgánico, conversión orgánica (GA4). Análisis de métricas SEO: velocidad (Core Web Vitals), indexación, errores crawl. Monitoreo competencia SEO (keywords compartidas, gap analysis). Creación/optimización contenido SEO basado en keywords (guías, comparativas, FAQs). Optimización on-page: meta titles, descriptions, H1-H6, alt tags. Optimización técnica: URLs, canonical tags, redirects, sitemap. Link building: backlinks nuevos, perdidos, oportunidades de guest posting. SEO local si aplica (Google My Business, reviews, local citations). SEO para IA: optimizar para aparecer en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Bard. Schema markup (productos, reviews, FAQs, breadcrumbs, organization). Semana 2: CRO & Experiencia de Usuario Optimización de conversión (CRO) Análisis de funnel completo (Home > PDP > Cart > Checkout > Thank You). Heatmaps y session recordings (Hotjar/Microsoft Clarity). Identificar páginas con alto bounce rate y optimizar. A/B testing en páginas críticas (mínimo 1 test activo). Optimización mobile (70%+ tráfico suele ser mobile). Review velocidad de carga (Core Web Vitals). Optimizar checkout (reducir campos, agregar trust signals). UX & Diseño Review experiencia de navegación (categorías, filtros, búsqueda).

Estrategia, Growth

Cómo construir un equipo preparado para trabajar con una agencia digital en 2026

GMO Admin / diciembre 15, 2025

Parte 1 · Contexto La paradoja del crecimiento sin capacidades El e-commerce argentino vive un boom histórico: crece la facturación, crece el ticket promedio y cada vez más personas compran online. Pero puertas adentro de las empresas, la realidad es otra: crece el canal, pero no crecen las capacidades digitales necesarias para escalarlo. 1.1 El boom del e-commerce argentino A nivel números, el contexto parece ideal para cualquier marca que venda online: +181% crecimiento en facturación e-commerce 2024 $22 billones ARS de facturación anual online 90% de los argentinos compró online en el último año Moda y calzado ya son el segundo rubro más comprado (después de electrónica) Lo que vemos detrás de esos números Las marcas están presentes, pero digitalmente ausentes. Tienen sitio, campañas y redes… pero no siempre cuentan con el equipo preparado para convertir ese contexto en crecimiento sostenido. 1.2 La realidad desde las agencias digitales Desde GMO Digital (y muchas otras agencias), hay patrones que se repiten reunión tras reunión cuando una marca nos convoca para “vender más”. Lo que encontramos en cada reunión Equipos sin vocabulario digital básico: no distinguen entre alcance e impresiones, clics y sesiones, campaña y conjunto de anuncios. Diseñadores que piden “hacer algo lindo” sin un objetivo medible detrás (CTR, conversión, ROAS, etc.). Managers que no pueden leer un dashboard de GA4 ni conectar métricas con decisiones de negocio. Briefs sin estrategia: el único input es “queremos vender más” sin contexto, sin prioridades y sin foco. Presupuestos desalineados con las expectativas de crecimiento que la marca espera del canal digital. El resultado: la agencia entra a jugar en un terreno donde falta lenguaje común, criterios compartidos y capacidades mínimas para construir una estrategia en conjunto. 1.3 La brecha en números duros Déficit de capacidades 54% de empresas argentinas carece de competencias digitales necesarias. 49% tiene vacantes de e-commerce sin cubrir (CACE 2023). 80% contrató personal digital en el último año sin lograr cerrar las brechas. 37% de los equipos no tiene capacidad analítica básica (Marketing Week 2024). Solo 13% usa IA para tareas profesionales específicas en Argentina. Brecha de talento regional 2,5 millones de talentos digitales faltantes en LATAM para 2030. 48% de déficit de talento digital en la región. 70% de la fuerza laboral necesitará capacitación IT para 2030. Argentina ocupa la posición #4 en LATAM en preparación para IA (ILIA Index: 55,77/100). Insight clave: el problema no es falta de personas, es falta de capacidades. Hay equipos llenos, pero sin las skills necesarias para leer datos, pensar estrategias y trabajar a la par de una agencia digital. Parte 2 · Diagnóstico Por qué existe esta brecha de capacidades La brecha no aparece de la nada. Es el resultado de un sistema educativo que se mueve más lento que el mercado, sumado a un ecosistema empresarial que todavía no entiende la formación digital como un eje estratégico de negocio. 2.1 La raíz estructural: educación vs. mercado El desajuste curricular argentino Universidades y terciarios se esfuerzan por actualizarse, pero siguen lejos de la velocidad con la que cambia el marketing digital y el e-commerce. En la práctica, pasa esto: Aspecto Estado actual Lo que el mercado necesita Actualización Currículos cada 3–5 años. Revisión cada 6–12 meses según cambios de plataformas y herramientas. Enfoque Teoría (80%) / práctica (20%). Herramientas reales aplicadas a casos concretos, con foco en ejecución. Docentes Académicos sin experiencia actual en cuentas reales. Profesionales activos en la industria, con campañas y proyectos en vivo. IA en formación Ausente o tratada de forma superficial. Integrada transversalmente en todos los roles y materias. Proyectos Ejercicios ficticios y campañas simuladas. Clientes reales, métricas reales y accountability sobre resultados. Programas universitarios analizados UADE – Lic. en Marketing: incluye certificación Google Ads, pero con baja profundidad en analytics avanzado. Universidad de Palermo: cubre SEO, SEM y e-commerce, aunque todavía sin foco fuerte en IA aplicada. UTN: tecnicatura específica en Comercio Electrónico, con mejor preparación técnica. ISEC: primer título oficial en Comunicación y Marketing Digital, con orientación práctica. Fortalezas que ya se ven Incorporación progresiva de certificaciones (Google, Meta, etc.). Algunos programas suman recursos y bibliografía internacional. Terciarios que se mueven más rápido que las universidades tradicionales. Debilidades críticas: GA4 aún ausente en muchos programas (siguen enseñando Universal Analytics), sin contenidos de automatización de marketing (email flows, CRM, triggers), IA tratada como “módulo extra” y poca atención a skills blandas como pensamiento crítico, priorización y comunicación cross-funcional. 2.2 Deficiencias críticas detectadas en el mercado En análisis de datos 37% de los equipos carece de capacidad analítica básica. No distinguen entre métricas de vanidad (likes, seguidores) y métricas de negocio (conversión, LTV, margen). No saben configurar eventos personalizados en GA4 ni medir acciones clave del funnel. Desconocen conceptos como Data Layer o Google Tag Manager. Les cuesta conectar los datos con decisiones estratégicas concretas. En automatización de marketing Desconocimiento total de flujos de nurturing y lifecycle marketing. Carritos abandonados sin recuperación automatizada. CRM usado como “lista de contactos”, no como motor de personalización. Sin segmentación avanzada en herramientas de email marketing. Newsletters masivas sin lógica de etapas del cliente (onboarding, retención, winback, etc.). En pensamiento estratégico Diseñadores que solo ejecutan, sin cuestionar el brief ni proponer alternativas. Managers que no entienden el funnel de conversión end-to-end. Social media managers que “posteando todos los días” sienten que ya hacen marketing. Incapacidad de priorizar según impacto vs. esfuerzo. Decisiones tomadas por intuición o gusto personal en lugar de datos. En adopción de IA Solo 13% usa IA para tareas profesionales específicas (no solo para “probar” ChatGPT). Desconocimiento de herramientas por rol (Midjourney, Copy.ai, Jasper y otras). Sin framework para decidir cuándo usar IA y cuándo no. Miedo a “ser reemplazados” en lugar de enfocarse en productividad aumentada. Falta de habilidades de prompting efectivo y criterios de evaluación. 2.3 Factores agravantes del contexto argentino Culturales “Baja cultura gráfica”: falta de educación visual masiva. Mentalidad de cumplir vs. proponer: diseñadores instrumentales, no estratégicos. Poca exposición a referencias internacionales actualizadas. Preferencia por la eficiencia rápida sobre la calidad conceptual.

Growth

¿Cómo puedes mejorar la tasa de conversión de tu e-commerce?

[email protected] / julio 12, 2023

Si tienes un e-commerce este artículo te va a interesar Si tienes un e-commerce, seguramente te has preguntado cómo puedes aumentar la tasa de conversión y lograr que más visitantes se conviertan en clientes. En este artículo, te daremos algunas acciones precisas que puedes implementar, hacks específicos que puedes testear y herramientas que deberías utilizar para medir y optimizar la conversión de tu e-commerce. Acciones precisas para aumentar la tasa de conversión Te mostraremos de manera sencilla todas las mejoras que puedes realizar, agrupadas en distintas categorías de acción. Todas ellas apuntan a mejorar la tasa de conversión y aumentar la cantidad de clientes. Mejoras que puedes aplicar en tu plataforma e-commerce Mejora la velocidad de carga de tu sitio web: Los usuarios esperan que las páginas se carguen rápidamente, y si tu sitio tarda demasiado en cargar, es probable que abandonen antes de hacer una compra. Puedes mejorar la velocidad de carga utilizando herramientas como Google PageSpeed Insights o GTmetrix. Mejora el diseño del botón de compra:El botón de compra es uno de los elementos más importantes en tu sitio web. Asegúrate de que sea fácilmente visible y utiliza un color que contraste con el resto del diseño para que destaque. Simplifica el proceso de compra: Asegúrate de que el proceso de compra sea lo más sencillo posible. Reduce el número de pasos necesarios para completar una compra y asegúrate de que los formularios sean fáciles de usar. Testea diferentes layouts y diseños en la web: De esta manera podrás ver cuál resulta con la mayor tasa de conversión. Usa testeos A/B: para experimentar con diferentes mensajes y promociones para ver con cuál de ellos, la audiencia reacciona mejor. Utiliza herramientas de medición: Utiliza mapas de calor y otras herramientas analíticas para trackear el comportamiento del usuario, y descubrir áreas de mejora. Optimización en los métodos de pago Ofrece opciones de pago flexibles: Asegúrate de ofrecer varias opciones de pago, como tarjeta de crédito, débito, botones de pago o transferencia bancaria. Esto aumentará la probabilidad de que los clientes completen la compra. Optimizaciones en torno a los contenidos Optimizaciones en torno a la estrategia comercial Herramientas para medir y optimizar la conversión Ahora queremos resaltar algunas, aunque no todas, de las herramientas que puedes usar para optimizar tu tasa de conversión, recuerda que la gran mayoría tienen instancias de pruebas gratuitas, para que puedas identificar con cuáles puedes sentirte más cómodo. 1. Google Analytics 4: Google Analytics 4 es la última versión de la herramienta de análisis web de Google. Esta nueva versión se basa en una arquitectura de medición de eventos, lo que significa que se enfoca en el seguimiento de acciones específicas que los usuarios realizan en un sitio web o aplicación móvil. Con esta nueva versión, Google busca proporcionar una visión más completa del comportamiento de los usuarios, incluyendo el seguimiento de eventos de usuario, como la visualización de videos o la interacción con elementos específicos de la página. 2. Hotjar: Hotjar es una herramienta que te permite ver cómo interactúan los usuarios con tu sitio web. Puedes ver grabaciones de pantalla, mapas de calor y otros datos para identificar áreas problemáticas y realizar mejoras. 3. Optimizely: Optimizely es una herramienta de prueba A/B que te permite probar diferentes versiones de tu sitio web para ver cuál funciona mejor. Utiliza esta herramienta para realizar pruebas en diferentes elementos, como el diseño del botón de compra o el texto en la página de inicio. 4. Crazy Egg: Crazy Egg es otra herramienta que te permite ver cómo interactúan los usuarios con tu sitio web. Puedes ver mapas de calor y otros datos para identificar áreas problemáticas y realizar mejoras. 5. SumoMe: SumoMe es una herramienta todo en uno que incluye funciones como pop-ups, formularios de suscripción y análisis del sitio web. Utiliza esta herramienta para mejorar la conversión y aumentar las suscripciones al boletín. Aumentar la tasa de conversión en tu e-commerce requiere un enfoque multidisciplinario que incluya una buena planificación de acciones precisas, y por supuesto, herramientas para medir y optimizar la conversión. Con estas estrategias en mente, podrás mejorar la experiencia del usuario y lograr que más visitantes se conviertan en clientes leales. GetMktOnline GM ONLINE SRL Agencia Digital Whatsapp: +54911 23280010

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¿Qué es el Growth Hacking?

[email protected] / junio 6, 2023

Muchas veces hablamos de Growth, pero no logramos comprender su verdadero significado. El growth hacking es un enfoque de marketing orientado al crecimiento rápido y sostenible de un negocio o producto. Fue popularizado por startups y compañías de tecnología que buscaban estrategias creativas y de bajo costo para adquirir usuarios y generar un crecimiento exponencial. El growth hacking se centra en la experimentación constante, el análisis de datos y la iteración rápida para identificar tácticas y estrategias efectivas que impulsen el crecimiento. Los growth hackers utilizan una combinación de marketing, desarrollo de productos y técnicas analíticas para alcanzar sus objetivos. Te presentamos 6 caracterísiticas escenciales del growth hacking 1. Orientación al crecimiento rápido: El objetivo principal es lograr un crecimiento acelerado en el menor tiempo posible utilizando tácticas innovadoras y eficientes. 2. Enfoque basado en datos: Se recopilan y analizan datos para tomar decisiones fundamentadas y optimizar las estrategias de crecimiento. 3. Experimentación constante: Se prueban diferentes enfoques y tácticas de marketing, midiendo los resultados y ajustándolos rápidamente para maximizar el impacto. 4. Enfoque multidisciplinario: Los growth hackers combinan habilidades y conocimientos de diferentes áreas, como marketing, desarrollo de productos, análisis de datos y diseño, para abordar los desafíos de crecimiento. 5. Uso de técnicas creativas y no convencionales: Se busca encontrar soluciones no tradicionales y fuera de lo común para superar obstáculos y generar crecimiento. 6. Enfoque en el producto y la retención: Se pone énfasis en la mejora continua del producto y la retención de usuarios existentes, ya que retener a los clientes existentes es más rentable que adquirir nuevos. Es importante destacar que el growth hacking no es exclusivo de las startups y las empresas tecnológicas, sino que sus principios y enfoques se pueden aplicar en diferentes industrias y tamaños de negocio. El objetivo es impulsar el crecimiento de manera ágil, eficiente y escalable mediante la experimentación y la innovación constante. ¿Cuál es el proceso que se debe seguir para aplicar una estrategia de Growth hacking? DEFINICIÓN DE OBJETIVOS: Comienza por definir tu North Start Metric, que es una métrica central y estratégica utilizada por las empresas para medir y guiar el crecimiento y el éxito a largo plazo. Es una métrica única y específica que se considera el principal impulsor del valor y el crecimiento sostenible de un negocio. A partir de ella establecer tus OKRs (Objective Key Results), serie de objetivos claros y específicos que acerquen a cumplir tu NSM. Lo veremos mejor con un ejemplo: IDENTIFICACIÓN DEL EMBUDO DE CONVERSIÓN: Analiza tu embudo de conversión y comprende las diferentes etapas por las que los usuarios pasan desde la adquisición hasta la conversión. Identifica las posibles áreas de mejora y los puntos críticos en los que puedes centrarte para impulsar el crecimiento. GENERACIÓN DE IDEAS: Lleva a cabo sesiones de lluvia de ideas y fomenta la creatividad para generar ideas novedosas y fuera de lo común. Busca enfoques no convencionales y tácticas innovadoras que puedan tener un impacto significativo en el crecimiento de tu negocio. PRIORIZACIÓN DE IDEAS: Evalúa y prioriza las ideas generadas en función de su potencial de impacto y factibilidad. Considera los recursos disponibles, el tiempo necesario para implementar cada idea y su alineación con los objetivos establecidos. DISEÑO Y EJECUCIÓN DE EXPERIMENTOS: Crea experimentos para probar las ideas seleccionadas. Utiliza técnicas como pruebas A/B, landing pages de prueba, cambios en el flujo del embudo de conversión, etc. Recopila datos y mide los resultados para obtener información valiosa. ANÁLISIS DE DATOS: Analiza los datos recopilados durante los experimentos para evaluar el rendimiento y el impacto de las ideas probadas. Identifica patrones, tendencias y aprendizajes clave que te ayudarán a tomar decisiones informadas y ajustar tu estrategia. ITERACIÓN Y OPTIMIZACIÓN: Basándote en los resultados y aprendizajes obtenidos, itera y optimiza tus tácticas y enfoques. Realiza ajustes continuos para mejorar el rendimiento y maximizar el crecimiento. ESCALAR ESTRATEGIAS EXITORAS: Una vez que identifiques tácticas y enfoques que demuestren ser exitosos, escálalos y amplía su alcance. Aumenta el presupuesto, el alcance geográfico o la segmentación para alcanzar a más usuarios y aprovechar el crecimiento obtenido. MONITOREO Y SEGUIMIENTO CONTINUO: Mantén un monitoreo constante de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y realiza un seguimiento de los resultados a lo largo del tiempo. Asegúrate de que tus estrategias de growth hacking sigan siendo efectivas y realiza ajustes según sea necesario. Recuerda que el growth hacking es un proceso continuo y que requiere flexibilidad, adaptabilidad y disposición para probar y aprender constantemente. Es importante tener en cuenta que no todas las ideas o experimentos tendrán éxito, pero a través de la iteración y la mejora continua, puedes descubrir tácticas efectivas para impulsar el crecimiento de tu negocio. GetMktOnline GM ONLINE SRL Agencia Digital Whatsapp: +54911 23280010